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# 解耦设计实现灵活架构
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## 数据采集与存储模块
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- 使用 GoCCXT 获取各大交易所的市场数据。
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- 将数据存储到 Redis 进行缓存。
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## 特征处理模块
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- 从初级数据中提取高阶特征，可能需要用到额外的第三方库来计算 MACD、RSI 等技术指标。
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## 缓存模块
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- 使用 Redis 存储中间数据和计算结果。
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## 数据存储模块
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- 将计算后的特征数据存入 Elasticsearch。
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## 调度模块
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- 根据命令行参数（如 startTime 和 endTime），将数据抓取和计算过程拆分成小段并按需执行。
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## 总结
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通过上述设计，你可以实现一个既能运行基于规则的策略，又能灵活引入机器学习策略的量化交易系统。
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