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# Go 语言相关工具
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如果你倾向于使用 **Go**（Golang）来进行量化交易、策略回测以及性能分析，虽然 Go 生态中针对量化交易的开源库比 Python 要少一些，但依然有一些非常不错的库可以结合使用，尤其是与 **CCXT** 一起，支持多交易所的 API 操作。
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## GoCCXT
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- 功能：GoCCXT 是一个 Go 语言版本的 **CCXT** 库。
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- 链接：[https://github.com/justinmcnally/go-ccxt](https://github.com/justinmcnally/go-ccxt)
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## Golang Quant Trading Library (GoQuant)
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- 功能：GoQuant 是一个用于回测量化交易策略的 Go 语言库。
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- 链接：[https://github.com/saniales/golang-quant](https://github.com/saniales/golang-quant)
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## AlgoTrader
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- 功能：AlgoTrader 是一个强大的量化交易平台。
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- 链接：[https://www.algotrader.com/](https://www.algotrader.com/)
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## Go-TA-Lib
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- 功能：Go-TA-Lib 是 **TA-Lib** 的 Go 语言接口。
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- 链接：[https://github.com/markcheno/go-talib](https://github.com/markcheno/go-talib)
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## Backtest (Go Backtesting Framework)
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- 功能：Backtest 是一个 Go 语言编写的回测框架。
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- 链接：[https://github.com/san-san/go-backtest](https://github.com/san-san/go-backtest)
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## Gekko (Go Version)
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- 功能：Gekko 是一个开源的加密货币交易机器人。
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- 链接：[https://github.com/askmike/gekko](https://github.com/askmike/gekko)
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## Go-Portfolio
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- 功能：Go-Portfolio 是一个用于管理量化交易资产组合的 Go 库。
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- 链接：[https://github.com/tomochain/go-portfolio](https://github.com/tomochain/go-portfolio)
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## 总结
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- **GoCCXT** 是你与交易所交互的基础库，可以用来获取市场数据、执行交易等操作。
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- **GoQuant**、**Backtest** 和 **Golang-Quant** 等库是针对量化策略回测的工具，适合用来开发和回测交易策略。
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- **Go-TA-Lib** 提供了技术分析功能，可以用于计算交易策略中的各种指标。
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- 结合这些工具，你可以使用 Go 来实现一个完整的量化交易系统。
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