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解耦设计实现灵活架构

数据采集与存储模块

• 使用 GoCCXT 获取各大交易所的市场数据。
• 将数据存储到 Redis 进行缓存。

特征处理模块

• 从初级数据中提取高阶特征，可能需要用到额外的第三方库来计算 MACD、RSI 等技术指标。

缓存模块

• 使用 Redis 存储中间数据和计算结果。

数据存储模块

• 将计算后的特征数据存入 Elasticsearch。

调度模块

• 根据命令行参数（如 startTime 和 endTime），将数据抓取和计算过程拆分成小段并按需执行。

总结

通过上述设计，你可以实现一个既能运行基于规则的策略，又能灵活引入机器学习策略的量化交易系统。