notes_works/量化交易系统建议/06_传统量化交易路线图.md
zhangkun9038@dingtalk.com 4380e95e00 2025-04-07 13:07:53: ...
2025-04-07 13:08:02 +08:00

633 B

date tags title
<% tp.date.now ("YYYY-MM-DD HH:mm:ss") %>

传统量化交易系统路线图

  1. 获取数据:使用 CCXT 获取来自多个交易所的实时市场数据。
  2. 数据预处理:将从交易所获取的数据转化为适合回测库的数据格式。
  3. 策略开发与回测:使用像 Zipline、Backtrader 或 PyAlgoTrade 等库进行策略开发和回测。
  4. 性能分析:分析回测结果,计算策略的收益、最大回撤等性能指标。
  5. 策略执行:如果回测结果令人满意,可以使用 CCXT 将策略实盘部署到实际的交易所中,进行实时交易。