62 lines
2.3 KiB
Markdown
62 lines
2.3 KiB
Markdown
# 数据完整性修复总结
|
||
|
||
本文件记录了对FreqaiPrimer策略的纯数据完整性修复，保留了原始交易逻辑。
|
||
|
||
## 修复内容
|
||
|
||
### 1. 增强的数据导入
|
||
- 添加了对pandas库的明确导入，确保所有数据处理功能可用
|
||
|
||
### 2. 时间框架数据对齐增强
|
||
- 15分钟时间框架数据处理改进：
|
||
- 分离了索引、重索引和填充步骤，提高代码可读性
|
||
- 增加了前向填充和后向填充的组合使用，确保数据连续性
|
||
- 创建中间变量以提高代码可维护性
|
||
|
||
- 1小时时间框架数据处理改进：
|
||
- 采用与15分钟数据相同的增强型处理模式
|
||
- 确保数据索引正确对齐，避免未来数据泄漏
|
||
|
||
### 3. EMA数据修复逻辑增强
|
||
- 增加了缺失数据计数，提供更详细的日志信息
|
||
- 添加了填充结果验证，确保修复效果可跟踪
|
||
- 增强了对修复后仍无效数据的处理
|
||
|
||
### 4. 替代指标使用逻辑改进
|
||
- 对于RSI替代指标：
|
||
- 增加了RSI数据有效性检查
|
||
- 对于RSI也无效的情况，使用中性值0.5代替
|
||
|
||
- 对于RSI+MACD组合指标：
|
||
- 增加了指标数据有效性检查
|
||
- 为无效数据提供中性默认值
|
||
|
||
### 5. 加权推断逻辑优化
|
||
- 增加了权重总和计算，确保权重分配准确
|
||
- 只填充缺失的趋势值，保留已有有效值
|
||
- 改进了缺失数据的推断算法
|
||
|
||
### 6. 数据质量验证与记录
|
||
- 添加了最终的NaN值填充，确保所有趋势值都是有效数值
|
||
- 提供了更详细的修复统计信息，包括总行数、有效行数和修复率
|
||
- 增强了日志记录，便于问题排查
|
||
|
||
## 保留的原始逻辑
|
||
|
||
所有交易相关的核心逻辑均保持不变：
|
||
- EMA计算使用原始的ta.ema方法
|
||
- 数据填充保留原始的ffill/bfill策略结构
|
||
- 市场状态评分计算维持原始权重（3m=10, 15m=35, 1h=65）
|
||
- 入场条件、出场条件、止盈止损策略完全保留
|
||
- 加仓逻辑保持不变
|
||
|
||
## 修复目标
|
||
|
||
本修复的主要目标是：
|
||
1. 解决数据长度不匹配问题
|
||
2. 改进时间框架对齐处理
|
||
3. 增强数据填充的可靠性
|
||
4. 添加数据质量验证机制
|
||
5. 保留原始交易策略的所有核心逻辑
|
||
|
||
这种修复方式确保了数据的完整性和可靠性，同时避免了修改可能影响交易性能的核心策略逻辑。 |