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myTestFreqAI/docs/changelog_head15.md
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2026-02-09 19:44:31 +08:00

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Raw Blame History

最近 15 次提交变更总结

时间范围: 2026-02-02 ~ 2026-02-08
提交范围: 45c3c0f1..3d3cc817（共 15 次提交）
涉及文件: 13 个核心文件（不含自动生成的 analysis 文件）

一、变更概览

提交 日期 说明
3d3cc817 02-08 ML数据新鲜度问题修复（续）
f2858280 02-08 重大发现：ML数据新鲜度监控 BUG
4c51aa5c 02-08 debug identifier 配置（续）
a1fdcd67 02-08 debug identifier 配置
3c2c30b7 02-08 dryrun/live 分别设置各自的 identifier
29cd9278 02-08 不再删除训练数据，复用已有模型（续）
5f00d355 02-08 不再删除训练数据，复用已有模型
51c30588 02-07 FreqAI 训练模型名字按环境区分
f47f558f 02-07 更新 trailing stop 参数
bb64aaa6 02-03 OKX API rate limit 调整为 1000ms
c861f08b 02-02 杂项更新
15321936 02-02 入场 tag 分类 + 差异化退出策略
3ee798c2 02-02 live 配置调整
c8616c31 02-02 全面的量价关系指标
45c3c0f1 02-02 趋势判断逻辑全面改进

二、核心策略变更 (freqtrade/templates/freqaiprimer.py)

共新增约 1050 行代码，是本轮变更的主体。

2.1 趋势判断逻辑改进

旧逻辑：单纯使用 EMA50/EMA200 金叉死叉判断趋势。

新逻辑：多维度投票机制（三者投票，≥2票为趋势确认）：

维度 3m 15m 1h
EMA 趋势 EMA50 > EMA200 EMA50 > EMA200 EMA50 > EMA200
价格动量 close > close.shift(5) close > close.shift(5) close > close.shift(5)
EMA 斜率 > 0.1% > 0.2% > 0.3%

趋势强度：引入 EMA 斜率作为趋势一致性权重，market_score 计算从简单的 0/1 变为连续值。

新增辅助指标：

  • macd_trend_strength：MACD 趋势强度
  • rsi_trend_strength：RSI 偏离中性区域程度

2.2 成交量与量价关系指标（全新模块）

成交量趋势指标：

  • volume_change：成交量变化率
  • volume_ma_ratio：成交量/MA 比值
  • volume_std / volume_cv：成交量标准差和变异系数
  • volume_zscore：Z 分数（检测异常成交量）
  • volume_trend：成交量趋势方向
  • volume_ema_fast/slow：成交量 EMA 快慢线趋势

量价关系指标：

  • volume_price_confirmation：量价确认度（同向变动）
  • volume_price_ratio：量价比率
  • bearish_divergence：顶背离（价格新高但量未新高）
  • bullish_divergence：底背离（价格新低但量未新低）
  • obv：On Balance Volume 平衡成交量
  • volume_price_corr_short/medium：量价相关系数（10/20 窗口）

2.3 入场类型识别与标签系统（全新模块）

新增 identify_entry_type() 函数，根据技术指标特征组合识别 7 种入场类型：

类型 名称 识别特征 建议止盈
0 快进快出 高波动 + 极端RSI + 动量背离 2%
1 短期波段 中等波动 + 边界RSI 4%
2 中期趋势 中等波动 + 中性RSI 6%
3 长期持有 强趋势 + 低波动 + 多头排列 10%
4 套利机会 均值回归区域 + 低波动 3%
5 突破追涨 巨量 + 强动量 8%
6 震荡套利 震荡区间 + 低波动 2.5%

标签格式：type:X,duration:Y,risk:Z,confidence:W,name:NAME,market_state:S,trend_strength:T

2.4 差异化退出策略

custom_roi()（全新函数）：根据入场类型和市场状态动态调整 ROI 目标。

confirm_trade_exit() 增强：

  • 获取高级市场状态（get_advanced_market_state）
  • 在熊市中更积极保护利润：
    • 降低出场阈值（趋势强度越大，阈值越低）
    • 缩短持仓容忍时间（下跌趋势最大 24 小时）
    • 持仓超 1 小时 + 小幅盈利 → 考虑提前出场

custom_stoploss() 增强：

  • 根据入场类型、市场状态、趋势强度调整止损策略
  • 熊市中使用更紧的止损乘数
  • 解析 entry_tag 获取入场类型和风险等级

confirm_trade_entry() 增强：

  • 价格保护逻辑：在强熊市中要求更高折扣才能入场
  • 折扣幅度随趋势强度和可信度动态调整
  • 入场时生成完整标签并传递给后续回调

2.5 市场环境综合管理（全新模块）

新增三个核心函数：

函数 功能
get_advanced_market_state() 返回 state/strength/confidence 三元组
get_comprehensive_market_context() 整合市场形态标签和趋势信息
identify_entry_type() 根据指标组合识别入场类型

2.6 数据新鲜度监控系统

新增 _freshness_stats 统计字典和相关方法：

方法 功能
update_freshness_stats() 更新每个币对的延迟统计
report_freshness_stats() 每小时输出统计报告

数据新鲜度日志：在 populate_entry_trend 中新增独立的数据新鲜度检查，显示 dataframe 最后一行的时间和延迟。

BUG 修复：之前的入场诊断日志误用"最近一次入场信号的时间"作为"数据时间"，导致无入场信号时虚假报告数百分钟延迟。已拆分为独立的数据新鲜度日志和入场信号日志。

2.7 Trailing Stop 参数调整

参数 旧值 新值
trailing_stop_positive 0.0125 0.0075
trailing_stop_positive_offset 0.045 0.0225

更紧的追踪止损，更快锁定利润。

三、配置变更

3.1 FreqAI identifier 环境隔离

  • dryrun.json 新增 "identifier": "dryrun-freqai"
  • live.json 使用独立的 "identifier": "live-freqai"（在 live.sh 中设置）
  • freqaiprimer.json 移除硬编码的 identifier，由部署脚本注入

目的：防止 dryrun 和 live 共享模型文件导致冲突。

3.2 OKX API Rate Limit

live.json: rateLimit 从 500ms 调整为 1000ms，降低 API 请求频率，避免限流。

3.3 币对白名单更新

live.json 和 dryrun.json 的 pair_whitelist 均有调整，移除部分币对，新增多个币对。

四、部署脚本变更

4.1 保留训练模型（live.sh / dryrun.sh）

关键变更：注释掉 rm -rf user_data/models/*，不再在每次部署时删除已训练的模型。

效果：容器重启后可复用已有模型，从数小时的冷启动缩短到秒级推理。

4.2 默认配置文件

live.sh 和 dryrun.sh 的默认配置从 basic.json 改为 freqaiprimer.json。

4.3 backtest.sh 清理简化

移除 rm -rf user_data/models/* 和 rm -fr ./user_data/dryrun_results/*，只保留回测结果清理。

五、已知问题与后续

  1. 时区问题（在后续会话中修复）：Docker 容器默认 UTC+0，导致数据新鲜度计算虚假告警
  2. OKB/USDT 数据缺失：OKB 在 OKX 现货无数据，会阻塞训练流水线
  3. 入场诊断日志误导：已在本轮修复，拆分为数据新鲜度和信号时间两个独立日志