phyer/myTestFreqAI

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zhangkun9038@dingtalk.com 1dfdf2ac70 backtest支持参数化使用其他策略

2025-10-14 00:32:28 +08:00

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Hyperopt 脚本使用指南

概述

本项目包含两个超参数优化脚本：hyperopt.sh 和 hyperopt_org.sh，用于自动化超参数优化，支持多种参数配置方式，能够自动匹配策略和配置文件。

脚本位置

/Users/zhangkun/myTestFreqAI/tools/hyperopt.sh
/Users/zhangkun/myTestFreqAI/tools/hyperopt_org.sh

脚本区别

脚本	功能特点	适用场景
`hyperopt.sh`	支持从远程API获取交易对，更智能的交易对处理	需要动态交易对优化的场景
`hyperopt_org.sh`	使用固定交易对列表，更稳定的优化过程	固定交易对组合的优化

环境配置

.env 文件

脚本依赖 .env 文件设置默认参数，位于 tools/.env：

STRATEGY_NAME=TheForceV7
CONFIG_FILE=basic.json
TEST_BRANCH=theforce-noai-test
DRYRUN_BRANCH=theforce-noai-dryrun

可用策略和配置

策略文件 (.py)

位置：freqtrade/templates/
当前可用：freqaiprimer.py, TheForceV7.py

配置文件 (.json)

位置：config_examples/
可用配置：
- basic.json - 基础配置
- config.json - 标准配置
- freqaiprimer.json - FreqAI策略配置
- live.json - 实盘配置
- theforcev7.json - TheForceV7策略配置

使用方法

1. 使用默认配置（最简单）

cd tools/
./hyperopt.sh
# 或
./hyperopt_org.sh

默认行为：

策略：TheForceV7
配置：basic.json
时间范围：最近2天到明天
交易对：默认USDT交易对列表

2. 省略 --config 参数（推荐）

./hyperopt.sh --strategy freqaiprimer
# 或
./hyperopt_org.sh --strategy freqaiprimer

脚本会自动匹配同名配置文件 freqaiprimer.json，如果不存在则使用 basic.json。

3. 完整参数配置

./hyperopt.sh --strategy freqaiprimer --config freqaiprimer.json --start-date "2024-01-01" --end-date "2024-12-31" --pairs "BTC/USDT ETH/USDT"

4. 位置参数方式

./hyperopt.sh "2024-01-01" "2024-12-31" freqaiprimer
# 或
./hyperopt_org.sh "2024-01-01" "2024-12-31" freqaiprimer

参数详解

命名参数

参数	简化参数	说明	示例
`--strategy`	`-t`	策略名称（可省略.py后缀）	`--strategy freqaiprimer` 或 `-t freqaiprimer`
`--config`	-	配置文件名称（可选）	`--config freqaiprimer.json`
`--start-date`	-	开始时间	`--start-date "2024-01-01"`
`--end-date`	-	结束时间	`--end-date "2024-12-31"`
`--pairs`	-	交易对列表	`--pairs "BTC/USDT ETH/USDT"`
`--pairRemoteList`	-	远程交易对API	`--pairRemoteList http://api.example.com/pairs`

时间格式支持

标准格式："2024-01-01 00:00:00"
简写格式：20240101（自动转换为 2024-01-01 00:00:00）

交易对优先级

hyperopt.sh 的交易对获取优先级：

--pairRemoteList - 远程API获取交易对
--pairs - 手动指定交易对
远程主API（带日期参数）
默认交易对列表

hyperopt_org.sh 的交易对获取优先级：

--pairRemoteList - 远程API获取交易对
--pairs - 手动指定交易对
默认交易对列表

配置文件自动匹配

脚本支持智能配置文件匹配：

# 自动匹配 freqaiprimer.json
./hyperopt.sh --strategy freqaiprimer

# 如果 freqaiprimer.json 不存在，自动回退到 basic.json
./hyperopt.sh --strategy nonexistent_strategy

超参数优化配置

优化参数

迭代次数：-e 500（默认500次迭代）
并行进程：-j 4（默认4个进程）
优化空间：--spaces buy sell（买卖参数优化）
损失函数：--hyperopt-loss SharpeHyperOptLossDaily（夏普比率优化）

优化目标

脚本默认优化以下目标：

最大化夏普比率
优化买卖参数
考虑交易费用（0.0016）

运行示例

示例1：测试FreqAI策略优化（使用简化参数）

# 使用 -t 简化参数
./hyperopt.sh -t freqaiprimer

# 或者使用完整参数
./hyperopt.sh --strategy freqaiprimer

示例2：指定时间范围优化

# 使用 -t 简化参数
./hyperopt.sh -t freqaiprimer --start-date "2024-06-01" --end-date "2024-06-30"

# 或者使用完整参数
./hyperopt.sh --strategy freqaiprimer --start-date "2024-06-01" --end-date "2024-06-30"

示例3：指定交易对优化

# 使用 -t 简化参数
./hyperopt.sh -t freqaiprimer --pairs "BTC/USDT ETH/USDT SOL/USDT"

# 或者使用完整参数
./hyperopt.sh --strategy freqaiprimer --pairs "BTC/USDT ETH/USDT SOL/USDT"

示例4：从远程API获取交易对优化

# 使用 -t 简化参数
./hyperopt.sh -t freqaiprimer --pairRemoteList "http://api.example.com/pairlist"

# 或者使用完整参数
./hyperopt.sh --strategy freqaiprimer --pairRemoteList "http://api.example.com/pairlist"

运行步骤

进入工具目录
```
cd /Users/zhangkun/myTestFreqAI/tools
```
赋予执行权限（首次使用）
```
chmod +x hyperopt.sh hyperopt_org.sh
```

运行脚本

./hyperopt.sh [参数]
# 或
./hyperopt_org.sh [参数]

查看结果
- 实时日志：控制台输出
- 优化结果：user_data/hyperopt_results/ 目录
- 模型文件：user_data/models/ 目录

输出文件

优化结果：user_data/hyperopt_results/
- JSON格式的优化结果
- 最佳参数组合
模型文件：user_data/models/
- 训练好的机器学习模型
日志文件：freqtrade/user_data/logs/freqtrade.log

注意事项

Docker环境：脚本使用Docker运行超参数优化，确保Docker服务已启动
配置文件加载：脚本会自动加载 config_examples/ 和 freqtrade/templates/ 目录的配置文件
时间格式：支持多种时间格式，建议使用标准格式避免歧义
交易对格式：使用 / 分隔符，如 BTC/USDT
错误处理：如果配置文件不存在，脚本会自动回退到默认配置
优化时间：超参数优化可能需要较长时间，建议在服务器上运行

故障排除

常见问题

策略文件不存在

# 检查可用策略
ls ../freqtrade/templates/*.py

配置文件不存在

# 检查可用配置
ls ../config_examples/*.json

Docker服务未启动

# 启动Docker服务
sudo systemctl start docker
# 或
open -a Docker

权限问题

# 赋予执行权限
chmod +x hyperopt.sh hyperopt_org.sh

性能优化建议

减少迭代次数：对于快速测试，使用 -e 100
减少并行进程：对于资源受限环境，使用 -j 2
缩小优化空间：只优化关键参数，如 --spaces sell
使用更小的数据集：缩短时间范围

高级用法

自定义优化参数

# 自定义迭代次数和并行进程
./hyperopt.sh -t freqaiprimer -e 1000 -j 8

# 自定义优化空间
./hyperopt.sh -t freqaiprimer --spaces buy sell roi stoploss trailing

# 自定义损失函数
./hyperopt.sh -t freqaiprimer --hyperopt-loss OnlyProfitHyperOptLoss

批量优化

# 批量优化多个策略
for strategy in freqaiprimer TheForceV7; do
    ./hyperopt.sh -t $strategy
    echo "完成策略 $strategy 的优化"
done

通过本指南，您可以充分利用hyperopt脚本进行高效的超参数优化，提升交易策略的性能。

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