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策略概述：FreqaiPrimer
FreqaiPrimer 是一个基于 FreqAI（频率人工智能）框架的交易策略，结合机器学习预测与传统技术指标，旨在适应多种市场环境（震荡、下跌、单边上涨）。策略以 3 分钟（3m）为主时间框架，整合 3m、15m 和 1h 数据，通过动态调整入场、退出条件和下注金额，优化交易机会并控制风险。核心目标是：
- 捕捉价值背离：利用 FreqAI 预测价格与长期均线（EMA200）的偏离（
&-price_value_divergence），识别超买/超卖点。 - 适应趋势市场：通过趋势得分（
trend_score，0-100，100 为强牛市）动态调整买卖条件，支持单边上涨行情。 - 风险管理：通过动态仓位调整、追踪止损和冷却期，平衡收益与风险。
- 多指标融合：结合 RSI、布林带、MACD、Stochastic 和 ADX 等指标，增强信号可靠性。
策略使用 LightGBM 回归模型预测价值背离，结合技术指标（如 EMA、RSI、MACD、Stochastic、ADX）生成买卖信号，并通过 Hyperopt 优化参数（如阈值、止损、仓位调整）。以下是入场和退出逻辑的详细描述。
入场逻辑
入场逻辑在 populate_entry_trend 方法中实现，分为 震荡/下跌市场 和 趋势市场 两种条件，通过趋势得分（trend_score）动态调整，适应不同市场环境。入场信号通过 enter_long = 1 标记。
1. 震荡/下跌市场入场条件
适用于震荡或下跌市场，旨在捕捉超卖机会：
- 价值背离（
&-price_value_divergence）：- 由 FreqAI 预测，衡量价格与 EMA200 的偏离百分比。
- 条件：
&-price_value_divergence < dynamic_buy_threshold。 - 阈值：根据
trend_score在 -0.1（熊市）到 0.02（牛市）间动态调整，牛市允许正背离。 - 含义：价格显著低于 EMA200，表明超卖。
- 成交量标准化得分（
volume_z_score）：- 计算成交量相对于 20 周期均值的标准化得分。
- 条件：
volume_z_score > volume_z_score_threshold（0.5 到 2.0，牛市阈值较低）。 - 含义：高成交量确认市场活跃，可能伴随反转。
- RSI：
- 使用 14 周期 RSI。
- 条件：
rsi < rsi_threshold（40 到 60，牛市阈值较低）。 - 含义：低 RSI 表明超卖状态。
- 布林带下轨：
- 条件：
close <= bb_lowerband（20 周期布林带，2 倍标准差）。 - 含义：价格触及下轨，强化超卖信号。
- 条件：
组合逻辑：所有条件需同时满足（cond1 & cond2 & cond3 & cond4）。
2. 趋势市场入场条件（trend_score > 70）
为捕捉单边上涨行情中的回调买入机会，新增以下条件：
- 价格接近 EMA20：
- 条件：
close >= ema20 * 0.995（允许 0.5% 回调）。 - 含义：价格在短期均线附近，适合趋势回调买入。
- 条件：
- EMA20 上穿 EMA50：
- 条件：
ema20 > ema50。 - 含义：短期趋势强于中期趋势，确认上涨趋势。
- 条件：
- MACD 看涨交叉：
- 条件：
macd > macdsignal且前一根 K 线macd <= macdsignal。 - 含义：短期动能增强，适合入场。
- 条件：
- Stochastic 慢线回升：
- 条件：
slowk > slowk.shift(1)且slowk < 70。 - 含义：慢线上升且未超买，表明回调结束。
- 条件：
组合逻辑：所有趋势条件需同时满足（cond_trend1 & cond_trend2 & cond_trend3 & cond_trend4），仅在强牛市（trend_score > 70）启用。
3. 合并逻辑
- 震荡和趋势条件通过 OR 逻辑合并（
oscillation_condition | trend_condition），允许任一条件触发入场。 - 动态冷却期（1-10 分钟，牛市缩短，熊市延长）通过
COOLDOWN_PERIOD_MINUTES控制连续入场间隔。 - 下注金额通过
custom_stake_amount根据trend_score动态调整（1-200 倍映射，牛市增加，熊市减少）。
退出逻辑
退出逻辑在 populate_exit_trend 和 adjust_trade_position 方法中实现，分为 震荡/下跌市场 和 趋势市场 条件，结合 ADX 确认趋势反转，优化单边上涨行情中的持有时间。退出信号通过 exit_long = 1 或仓位调整触发。
1. 震荡/下跌市场退出条件
适用于震荡或下跌市场，捕捉超买或获利点：
- 价值背离（
&-price_value_divergence）：- 条件：
&-price_value_divergence > dynamic_sell_threshold。 - 阈值：根据
trend_score在 0.001（熊市）到 0.1（牛市）间动态调整，牛市允许更大正背离。 - 含义：价格显著高于 EMA200，表明超买。
- 条件：
- RSI：
- 条件：
rsi > rsi_threshold（75 到 85，牛市阈值更高）。 - 含义：高 RSI 表明超买状态。
- 条件：
组合逻辑：任一条件满足（cond1 | cond2）触发卖出。
2. 趋势市场退出条件（trend_score > 70）
为避免牛市中过早退出，加入趋势反转确认：
- MACD 看跌交叉：
- 条件：
macd < macdsignal且前一根 K 线macd >= macdsignal。 - 含义：短期动能减弱，可能反转。
- 条件：
- Stochastic 超买回落：
- 条件：
slowk > 80且slowk < slowk.shift(1)。 - 含义：慢线超买后下降，表明趋势可能结束。
- 条件：
- EMA20 下穿 EMA50：
- 条件：
ema20 < ema50且前一根 K 线ema20 >= ema50。 - 含义：短期趋势弱于中期趋势，确认反转。
- 条件：
- ADX 趋势减弱：
- 条件：
adx > 25且adx_diff < 0（ADX 下降）。 - 含义：趋势强度减弱，可能预示反转。
- 条件：
组合逻辑：任一趋势条件满足（cond_trend1 | cond_trend2 | cond_trend3 | cond_trend4）触发卖出，仅在强牛市启用。
3. 合并逻辑与仓位调整
- 震荡和趋势条件通过 OR 逻辑合并（
oscillation_condition | trend_condition）。 - 分级止盈（
adjust_trade_position）：- 利润 ≥ 3%：减仓（比例 0.6-1.0，牛市较低）。
- 利润 ≥ 7%（牛市）：进一步减仓（比例 0.8-1.2），保留仓位捕捉更大上涨。
- 追踪止损：
- 启动点（
TRAILING_STOP_START）：牛市提高（如 3% → 4.5%）。 - 止损距离（
TRAILING_STOP_DISTANCE）：牛市增大（如 1% → 2%）。 - 动态调整：根据
trend_score使用 Sigmoid 函数，牛市更宽松。
- 启动点（
- 确认退出（
confirm_trade_exit）：记录退出原因，调整卖出价格（+0.125% 优化收益）。
策略特点
- 多时间框架：整合 3m、15m、1h 数据，增强特征工程和趋势判断。
- 动态适应：趋势得分动态调整阈值、下注金额和冷却期，牛市宽松，熊市严格。
- 多指标融合：结合 FreqAI 预测（价值背离）、RSI、布林带、MACD、Stochastic 和 ADX。
- 风险管理：
- 固定止损：-1.5%。
- 动态仓位：支持加仓（最多 3 次，倍数 2、4、8）和减仓。
- 追踪止损：牛市中延迟触发，容忍更大回调。
- 调试支持：详细日志记录条件状态，便于分析。
单边上涨行情优化
- 入场：新增趋势条件（EMA20、MACD、Stochastic），允许在牛市回调点（如价格接近 EMA20）入场，解决震荡条件过于严格的问题。
- 退出：动态放宽 RSI（75 → 85）和背离阈值（0.05 → 0.1），加入 ADX（趋势减弱）、MACD、Stochastic 和均线反转信号，延迟牛市退出，捕捉更大利润。
- 协调性：入场和退出逻辑均基于
trend_score和多指标确认，确保牛市中延长持有时间并及时止盈。
总结
FreqaiPrimer 通过 FreqAI 预测价值背离，结合 RSI、布林带、MACD、Stochastic 和 ADX 等指标，动态适应震荡和趋势市场。入场逻辑在震荡市场捕捉超卖机会，在牛市中利用趋势指标捕捉回调买入点；退出逻辑通过动态阈值和趋势反转信号（包括 ADX 确认），避免牛市过早退出，同时在趋势减弱时及时止盈。策略通过动态仓位、追踪止损和冷却期优化风险管理，适合加密货币等高波动市场。
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