用custom_exit来替代custom_roi, 防止结果被hyperopt冲掉

freqtrade/templates/freqaiprimer.py

@@ -571,52 +571,11 @@ class FreqaiPrimer(IStrategy):
     
     def custom_exit(self, pair: str, trade: 'Trade', current_time, current_rate: float, 
                     current_profit: float, **kwargs) -> float:
-        """渐进式止盈逻辑"""
-        
-        # 获取当前市场状态
-        dataframe, _ = self.dp.get_analyzed_dataframe(pair, self.timeframe)
-        current_state = dataframe['market_state'].iloc[-1] if 'market_state' in dataframe.columns else 'unknown'
-        
-        # 定义更激进的渐进式止盈水平，提高收益上限
-        profit_levels = {
-            # 状态: [(止盈触发利润, 止盈比例)]
-            'strong_bull': [(0.04, 0.2), (0.08, 0.4), (0.12, 0.6), (0.16, 0.8), (0.20, 1.0)],  # 强劲牛市的渐进止盈，提高目标
-            'weak_bull': [(0.03, 0.3), (0.06, 0.5), (0.09, 0.7), (0.12, 0.9)],  # 弱牛市的渐进止盈
-            'neutral': [(0.02, 0.4), (0.04, 0.6), (0.06, 0.8), (0.08, 1.0)],  # 中性市场的渐进止盈
-            'bear': [(0.01, 0.6), (0.02, 0.8), (0.03, 1.0)]  # 熊市的渐进止盈（更保守）
-        }
-        
-        # 默认使用中性市场的止盈设置
-        levels = profit_levels.get(current_state, profit_levels['neutral'])
-        
-        # 在强劲牛市中，进一步放宽止盈目标
-        if current_state == 'strong_bull':
-            levels = [(p + 0.01, r) for p, r in levels]  # 将止盈触发利润提高1%
-        
-        # 确定当前应该止盈的比例
-        exit_ratio = 0.0
-        for profit_target, ratio in levels:
-            if current_profit >= profit_target:
-                exit_ratio = ratio
-            else:
-                break
-        
-        # 记录渐进式止盈决策
-        if exit_ratio > 0:
-            logger.info(f"[{pair}] 渐进式止盈: 当前利润 {current_profit:.2%}, 市场状态 {current_state}, 止盈比例 {exit_ratio:.0%}")
-        
-        # 返回应退出的比例（0.0表示不退出，1.0表示全部退出）
-        return exit_ratio
-    
-    def custom_roi(self, pair: str, trade: 'Trade', current_time, **kwargs) -> float:
         """
-        自定义动态ROI函数，使用指数衰减公式：ROI(t) = a·e^(-k·t) + c
-        - t: 交易已持仓时间（分钟）
-        - a: 初始ROI水平参数
-        - k: 衰减速率参数
-        - c: 最低ROI水平参数
-        
-        该实现支持快进快出和趋势奔跑策略，并仅用于多头交易。
+        结合指数衰减ROI逻辑的动态止盈函数
+        - 根据交易持仓时间使用指数衰减公式计算动态止盈阈值
+        - 考虑当前市场状态调整止盈策略
+        - 仅支持多头交易
         """
         # 只支持多头
         if trade.is_short:
@@ -629,21 +588,56 @@ class FreqaiPrimer(IStrategy):
         if trade_age_minutes < 0:
             trade_age_minutes = 0
         
-        # 获取Hyperopt优化的参数值
+        # 获取Hyperopt优化的指数衰减参数值
         a = self.roi_param_a.value
         k = self.roi_param_k.value
         c = self.roi_param_c.value
         
-        # 应用指数衰减公式计算ROI阈值
-        roi_threshold = a * math.exp(-k * trade_age_minutes) + c
+        # 应用指数衰减公式计算动态ROI阈值
+        dynamic_roi_threshold = a * math.exp(-k * trade_age_minutes) + c
         
         # 确保ROI阈值为正数
-        roi_threshold = max(roi_threshold, 0.0)
+        dynamic_roi_threshold = max(dynamic_roi_threshold, 0.0)
         
-        # 记录ROI计算日志
-        logger.info(f"[{pair}] 动态ROI计算: 持仓时间={trade_age_minutes:.1f}分钟, a={a:.3f}, k={k:.4f}, c={c:.4f}, ROI阈值={roi_threshold:.4f}")
+        # 获取当前市场状态以调整止盈策略
+        dataframe, _ = self.dp.get_analyzed_dataframe(pair, self.timeframe)
+        current_state = dataframe['market_state'].iloc[-1] if 'market_state' in dataframe.columns else 'unknown'
         
-        return roi_threshold
+        # 根据市场状态调整退出比例计算
+        exit_ratio = 0.0
+        
+        # 计算当前利润与动态ROI阈值的比值
+        if dynamic_roi_threshold > 0:
+            profit_ratio = current_profit / dynamic_roi_threshold
+        else:
+            profit_ratio = 0
+        
+        # 根据市场状态和利润比值确定退出比例
+        if profit_ratio >= 1.0:
+            # 利润达到或超过动态ROI阈值
+            if current_state == 'strong_bull':
+                # 强劲牛市中，允许部分利润奔跑
+                if profit_ratio < 1.5:
+                    exit_ratio = 0.5  # 达到ROI阈值时只退出50%
+                else:
+                    exit_ratio = 0.8  # 利润显著高于阈值时退出80%
+            elif current_state == 'weak_bull':
+                # 弱牛市中，平衡利润和风险
+                if profit_ratio < 1.2:
+                    exit_ratio = 0.6  # 达到ROI阈值时退出60%
+                else:
+                    exit_ratio = 0.9  # 利润高于阈值时退出90%
+            else:
+                # 其他市场状态下，更保守的策略
+                exit_ratio = 1.0  # 达到ROI阈值时全部退出
+        
+        # 记录动态止盈决策
+        logger.info(f"[{pair}] 动态止盈: 持仓时间={trade_age_minutes:.1f}分钟, 当前利润={current_profit:.2%}, \
+                   动态ROI阈值={dynamic_roi_threshold:.4f}, 利润比值={profit_ratio:.2f}, \
+                   市场状态={current_state}, 退出比例={exit_ratio:.0%}")
+        
+        # 返回应退出的比例（0.0表示不退出，1.0表示全部退出）
+        return exit_ratio
         
     def adjust_trade_position(self, trade: 'Trade', current_time, current_rate: float, 
                              current_profit: float, min_stake: float, max_stake: float, **kwargs) -> float: