--- date: <% tp.date.now ("YYYY-MM-DD HH:mm:ss") %>: tags: title: --- # Redis 与 Elasticsearch 的应用 ## 数据采集 - 使用 Redis 来缓存从交易所获取的数据,以提高数据处理的效率和实时性。 ## 数据清洗和高阶处理 - 使用 Redis 的 Sets、Sorted Sets 等数据结构进行去重和排序操作。 - 利用 Redis Streams 或 Pub/Sub 进行实时数据流的计算和分析。 ## 数据存储与索引 - 将经过清洗和处理的市场数据存储到 Elasticsearch,以便后续的查询和分析。 ## 总结 - **Redis** 作为缓存,确保数据快速处理和后续使用。 - **Elasticsearch** 用于历史数据存储和搜索,便于后续查询、分析和可视化。