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✅ 方案B实施完成
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【已完成操作】
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1. ✅ 回滚方案A（删除 populate_entry_trend 中的趋势反转确认代码）
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2. ✅ 实施方案B（在 confirm_trade_entry 中动态提高ML阈值）
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3. ✅ 更新文档（doc/方案B-强熊市MACD下降动态提高ML阈值.md）
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4. ✅ 语法检查通过
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【方案B核心逻辑】
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- 位置：freqtrade/templates/freqaiprimer.py，confirm_trade_entry() 方法
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- 触发条件：market_state == 'strong_bear' AND macd_cross == 'down'
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- 阈值调整：从 0.85 提高到 0.95（+0.10）
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- 效果预期：只有ML概率≥0.95的信号才能在强熊市+MACD下降时入场
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【与方案A的区别】
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- 方案A：在入场信号生成阶段过滤（技术指标过滤）
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- 方案B：在ML审核官阶段过滤（ML置信度过滤）
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- 方案B更依赖ML模型质量，但保留了ML的判断力
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【下一步】
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现在可以提交代码了！建议commit信息：
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git commit -m "实施方案B：强熊市+MACD下降时动态提高ML入场阈值到0.95"
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【回测验证】
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freqtrade backtesting --config config.json --strategy FreqaiPrimer --timerange=20251201-20260108
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