根据提供的日志、策略代码和配置文件，我将从以下几个方面进行排查分析：

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## 🔍 一、FreqAI 是否正常训练与预测

### ✅ 日志中的关键信息
- **模型初始化成功**：
  ```log
  freqtrade.resolvers.strategy_resolver - INFO - Strategy using process_only_new_candles: True
  ```
- **特征工程完成**：
  ```log
  OKXRegressionStrategy - DEBUG - 目标初始化完成。DataFrame 形状：(43250, 475)
  ```
- **模型训练完成**：
  ```log
  BaseRegressionModel - INFO - -------------------- Done training OKB/USDT (219.77 secs) --------------------
  ```

### 📌 分析结论
✅ FreqAI 模型确实完成了训练，并尝试进行了预测。

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## ❗ 二、预测列未正确加载导致信号缺失

### ⚠️ 日志中发现的问题
```log
OKXRegressionStrategy - WARNING - ⚠️ 缺少以下预测列：['pred_upper', 'pred_lower']
```
这说明在 `populate_indicators` 中尝试访问的 `pred_upper`, `pred_lower` 列不存在。

### 📄 策略代码片段（问题所在）
```python
required_pred_cols = ['&-s_close', 'pred_upper', 'pred_lower']
missing_pred_cols = [col for col in required_pred_cols if col not in dataframe.columns]

if not missing_pred_cols:
    logger.debug("✅ 预测列已就绪：")
    logger.debug(dataframe[['&-s_close', 'pred_upper', 'pred_lower']].head().to_string())
else:
    logger.warning(f"⚠️ 缺少以下预测列：{missing_pred_cols}")
```

### 🧩 原因分析
FreqAI 的预测结果默认列名可能不是 `pred_upper` 和 `pred_lower`，而是类似 `pred_upper_&-s_close` 这样的格式，尤其是当你使用了多个目标标签时。

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## 🛠️ 解决方案：更新列名匹配逻辑

### ✅ 修改建议
将 `pred_upper` 和 `pred_lower` 替换为完整的列名模式，例如：
```python
'pred_upper_&-s_close'
'pred_lower_&-s_close'
```

### 🔁 SEARCH/REPLACE 块如下：

Filepath: freqtrade/templates/OKXRegressionStrategy.py
Replace lines: 331-332
```python
required_pred_cols = ['&-s_close', 'pred_upper_&-s_close', 'pred_lower_&-s_close']
missing_pred_cols = [col for col in required_pred_cols if col not in dataframe.columns]
```

Filepath: freqtrade/templates/OKXRegressionStrategy.py
Replace lines: 338-338
```python
logger.warning(f"⚠️ 缺少以下预测列：{missing_pred_cols} | 当前可用列：{list(dataframe.columns)}")
```

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## 📈 三、交易信号生成是否依赖预测值？

### 📉 日志显示没有生成有效信号
```log
OKXRegressionStrategy - DEBUG - 生成 0 个做多信号
```

### 🧾 策略代码片段（问题所在）