方案a+B

A+B组合方案实施完成.txt

@@ -0,0 +1,64 @@
+✅ A+B组合方案（收紧版）实施完成
+
+【双重过滤机制】
+
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+📍 第一层过滤：方案A（收紧版）- 入场信号生成阶段
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+位置：populate_entry_trend() 方法
+触发条件：market_state == 'strong_bear'
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+收紧的趋势反转要求（从宽松的"三选一"改为严格的"必须MACD上穿+其他"）：
+
+  ✓ 必须条件：MACD上穿信号线
+  ✓ 附加条件（满足其一）：
+    - RSI >= 30（从25提高到30）
+    - 布林位置 >= 0.2（从0提高到0.2，需回到布林带中下部）
+
+逻辑：trend_reversal = MACD上穿 AND (RSI回升 OR 价格企稳)
+
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+📍 第二层过滤：方案B（收紧版）- ML审核官阶段
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+
+位置：confirm_trade_entry() 方法
+触发条件：market_state == 'strong_bear' AND macd_cross == 'down'
+
+ML阈值调整（大幅收紧）：
+  - 原阈值增加：+0.10 → +0.13
+  - 最终阈值：0.95 → 0.98
+  - 要求：ML概率必须 >= 0.98 才能入场
+
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+🎯 预期效果
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+1. 大幅减少强熊市中的入场数量
+2. 只有同时满足以下条件才能入场：
+   ✓ 通过方案A：MACD已上穿 + (RSI>=30 或 价格回到布林带20%以上)
+   ✓ 通过方案B：ML概率 >= 0.98（极高置信度）
+3. 避免在下跌趋势中"接飞刀"
+4. 提高入场成功率
+
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+📊 与之前版本的对比
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+版本              方案A条件                     方案B阈值    效果
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+原始版本          无过滤                        0.85        基准
+方案A(宽松)       三选一(OR)                    0.85        +0.012%
+方案B(宽松)       无过滤                        0.95        +0.01%
+A+B组合(收紧)     MACD必须+二选一(AND+OR)       0.98        待测试
+
+━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
+🚀 下一步
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+
+运行回测验证效果：
+freqtrade backtesting --config config.json --strategy FreqaiPrimer --timerange=20251201-20260108
+
+建议commit信息：
+git commit -m "实施A+B组合方案（收紧版）：双重过滤机制应对强熊市"
+

freqtrade/templates/freqaiprimer.py

@@ -654,6 +654,27 @@ class FreqaiPrimer(IStrategy):
         )
         final_condition = condition_count >= self.min_condition_count.value
         
+        # ========== 方案A（收紧版）：强熊市中增加严格的趋势反转确认 ==========
+        # 针对6小时中短线策略，避免在下跌趋势中"抄底抄在半山腰"
+        strong_bear_mask = (dataframe['market_state'] == 'strong_bear')
+        
+        if strong_bear_mask.any():
+            # 计算布林位置（价格在布林带中的相对位置）
+            bb_position = (dataframe['close'] - dataframe['bb_lower_1h']) / \
+                         (dataframe['bb_upper_1h'] - dataframe['bb_lower_1h'] + 1e-8)
+            
+            # 收紧的趋势反转信号：必须MACD上穿 + (RSI回升或价格企稳)
+            macd_reversal = (dataframe['macd_1h'] > dataframe['macd_signal_1h'])
+            rsi_recovery = (dataframe['rsi_1h'] >= 30)  # 从25提高到30
+            price_stable = (bb_position >= 0.2)  # 从0提高到0.2（需回到布林带中下部）
+            
+            # 必须MACD上穿 AND (RSI回升 OR 价格企稳)
+            trend_reversal = macd_reversal & (rsi_recovery | price_stable)
+            
+            # 在强熊市中，必须有趋势反转信号才能入场
+            final_condition = final_condition & (~strong_bear_mask | trend_reversal)
+        # ========== 方案A结束 ==========
+        
         # 设置入场信号
         dataframe.loc[final_condition, 'enter_long'] = 1
         
@@ -940,16 +961,17 @@ class FreqaiPrimer(IStrategy):
                             # 确保概率在 [0, 1] 范围内（分类器输出可能有浮点误差）
                             entry_prob = max(0.0, min(1.0, entry_prob))
                             
-                            # ========== 方案B：强熊市+MACD下降时提高ML阈值 ==========
+                            # ========== 方案B（收紧版）：强熊市+MACD下降时大幅提高ML阈值 ==========
                             # 根据市场状态动态获取入场阈值
                             entry_threshold = self.get_ml_threshold_by_market_state(market_state, 'entry')
                             
-                            # 如果处于强熊市且MACD下降，额外提高阈值
+                            # 如果处于强熊市且MACD下降，大幅提高阈值
                             if market_state == 'strong_bear' and macd_cross == 'down':
                                 original_threshold = entry_threshold
-                                entry_threshold = min(0.95, entry_threshold + 0.10)  # 从0.85提高到0.95
+                                # 从+0.10收紧到+0.13，阈值从0.95提高到0.98
+                                entry_threshold = min(0.98, entry_threshold + 0.13)
                                 self.strategy_log(
-                                    f"[{pair}] 强熊市+MACD下降，提高ML阈值: "
+                                    f"[{pair}] 强熊市+MACD下降，大幅提高ML阈值: "
                                     f"{original_threshold:.2f} -> {entry_threshold:.2f}"
                                 )
                             # ========== 方案B结束 ==========