改进GridManager架构设计：引入pointer_index、创建时间、hash_id，为新的Grid/currentGridList/historyGridList架构做准备

user_data/strategies/grid_manager.py

@@ -24,6 +24,32 @@ class AdjustmentType(Enum):
     EXIT = "exit"            # 全部平仓
 
 
+@dataclass
+class Grid:
+    """
+    单个网格对象 - 代表网格中的一个位置
+    
+    可以是已成交的买单或未成交的卖单
+    """
+    hash_id: str                          # 随机唯一标识
+    grid_index: int                       # 网格位置索引 (0-49)
+    direction: str                        # "buy" 或 "sell"
+    
+    # 对于已成交买单
+    entry_price: Optional[float] = None   # 被填充时的入场价格
+    entry_time: Optional[int] = None      # 被填充的时间(蜡烛线索引)
+    quantity: float = 0.0                 # 持仓数量
+    
+    # 对于未成交卖单
+    bid_price: Optional[float] = None     # 挂单价格
+    bid_time: Optional[int] = None        # 挂单时间
+    
+    # 兑现信息
+    filled_price: Optional[float] = None  # 兑现价格
+    filled_time: Optional[int] = None     # 兑现时间
+    profit: Optional[float] = None        # 单个网格的盈亏
+
+
 @dataclass
 class GridLevel:
     """单个网格点的状态"""
@@ -122,18 +148,25 @@ class GridMonitor:
 
 class GridManager:
     """
-    网格交易管理器 - 核心思想：维护网格的填充/排空状态
+    网格交易管理器 - 维护完整的持仓生命周期
     
-    网格逻辑：
-    - 下沿到当前价格 → 所有网格必须被填满（已买入持仓）
-    - 当前价格到上沿 → 所有网格必须被排空（不持有 或 已卖出）
+    架构：
+    - currentGridList: 长度固定=50的网格集合（已成交买单+未成交卖单）
+    - historyGridList: 所有已兑现的Grid信息（长度只增不减）
+    - pointer_index: 浮标指针（虚拟），分界线位置
     
-    决策规则：
-    1. 如果下方有空白网格 → 加仓（填满它们）
-    2. 如果上方有持仓网格 → 平仓（排空它们）
-    3. 维护一个网格状态数组，每个位置记录 "filled" 或 "empty"
+    规则：
+    - 价格下跌 → pointer_index左移 → 右侧卖单被兑现
+    - 价格上涨 → pointer_index右移 → 左侧买单被兑现
+    - 兑现后的Grid自动从currentGridList移除，新Grid补充
     """
     
+    # 常量定义：所有都可以修改
+    TOTAL_GRIDS = 50          # 总网格数
+    FILL_RATIO = 0.5          # 初始填充比例
+    PRICE_AMPLITUDE_BTC = 0.20   # BTC波幅 20%
+    PRICE_AMPLITUDE_DEFAULT = 0.33  # 其他币种波幅 33%
+    
     def __init__(self, 
                  pair: str,
                  lower_price: float,
@@ -156,7 +189,23 @@ class GridManager:
         self.step = step
         self.stake_per_grid = stake_per_grid
         
-        # 计算总网格数
+        # 创建时间和随机hash_id
+        self.created_time = int(datetime.now().timestamp())
+        import uuid
+        self.hash_id = str(uuid.uuid4())[:8]  # 8位随机值
+        
+        # ✅ 新架构：浮标指针
+        self.pointer_index = int(self.TOTAL_GRIDS * self.FILL_RATIO)  # 初始位置 = 25
+        
+        # currentGridList 和 historyGridList 将由 Redis 存储
+        # 这里只保存引用key
+        self.current_grid_list_key = f"grids:current:{pair}:{self.hash_id}"
+        self.history_grid_list_key = f"grids:history:{pair}:{self.hash_id}"
+        
+        # GridManager 本身的 key（存储元数据）
+        self.gridmanager_key = f"gm:{pair}:{self.created_time}:{self.hash_id}"
+        
+        # ... existing code ...
         self.total_grid_levels = int((upper_price - lower_price) / step) + 1
         
         # 生成所有网格点价格
@@ -213,6 +262,9 @@ class GridManager:
         self.completion_reason: Optional[str] = None  # 完结原因 (take_profit / stop_loss)
         self.min_grids_for_exit = 5   # 至少加仓到5个网格才能触发止盈/止损
         
+        # ✅ GridManager 不变量：沉求下来就不改了（除非网格范围更新）
+        # 便于 Redis 序列化保存
+        
     def update_state(self, current_price: float, candle_index: int) -> None:
         """
         更新网格对象的当前状态