diff --git a/freqtrade/templates/freqaiprimer.py b/freqtrade/templates/freqaiprimer.py
index afd0147f..962f96f7 100644
--- a/freqtrade/templates/freqaiprimer.py
+++ b/freqtrade/templates/freqaiprimer.py
@@ -725,41 +725,6 @@ class FreqaiPrimer(IStrategy):
         if holding_time >= self.exit_max_hold_hours.value:
             logger.info(f"[{pair}] 持仓时间超过{self.exit_max_hold_hours.value}小时，立即强制平仓")
             return 1.0  # 全部退出
-        
-        # 在最小和最大持仓时间之间，寻找最佳退出时机
-        if 8 <= holding_time < self.exit_max_hold_hours.value:
-            # 检查是否满足最佳退出时机条件
-            # 1. 当前价格接近近期高点（过去24根K线）
-            dataframe, _ = self.dp.get_analyzed_dataframe(pair, self.timeframe)
-            recent_high = dataframe['high'].rolling(window=24).max().iloc[-1]
-            price_near_high = (current_rate >= recent_high * self.exit_recent_high_threshold.value)  # 价格接近近期高点
-            
-            # 2. RSI处于超买区域（基于小时级RSI）
-            if 'rsi_1h' in dataframe.columns:
-                rsi_overbought = dataframe['rsi_1h'].iloc[-1] > self.exit_rsi_threshold.value
-            else:
-                rsi_overbought = False
-            
-            # 3. MACD出现死叉或下行趋势
-            macd_bearish = False
-            if 'macd_1h' in dataframe.columns and 'macd_signal_1h' in dataframe.columns:
-                macd_bearish = dataframe['macd_1h'].iloc[-1] < dataframe['macd_signal_1h'].iloc[-1]
-            
-            # 4. 成交量明显放大，可能是见顶信号
-            volume_spike = False
-            if 'volume' in dataframe.columns and 'volume_ma' in dataframe.columns:
-                volume_spike = dataframe['volume'].iloc[-1] > dataframe['volume_ma'].iloc[-1] * self.exit_volume_spike_multiplier.value
-            
-            # 如果满足2个或更多条件，认为是较好的退出时机
-            exit_conditions_count = sum([price_near_high, rsi_overbought, macd_bearish, volume_spike])
-            if exit_conditions_count >= 2:
-                logger.info(f"[{pair}] 持仓时间在8-{self.exit_max_hold_hours.value}小时区间，满足{exit_conditions_count}个最佳退出条件，执行平仓")
-                return 1.0  # 全部退出
-            
-            # 如果有利润保护，也可以考虑在这段时间内逐步止盈
-            if current_profit > self.exit_profit_threshold.value:  # 利润超过阈值
-                logger.info(f"[{pair}] 持仓时间在8-{self.exit_max_hold_hours.value}小时区间，利润{current_profit:.2%}超过阈值{self.exit_profit_threshold.value:.2%}，执行止盈")
-                return 1.0  # 全部退出
         """渐进式止盈逻辑"""
         
         # 获取当前市场状态