fix issue

freqtrade/templates/freqaiprimer.py

@@ -247,15 +247,34 @@ class FreqaiPrimer(IStrategy):
         df_15m = self.dp.get_pair_dataframe(pair=metadata['pair'], timeframe='15m')
         
         # 确保df_15m中包含rsi_15m列，如果没有则计算
-        if 'rsi_15m' not in df_15m.columns:
-            # 使用pandas_ta计算14期RSI
+        try:
             import pandas_ta as ta
-            rsi_series = ta.rsi(df_15m['close'], length=14)
-            df_15m['rsi_15m'] = rsi_series
+            if 'rsi_15m' not in df_15m.columns:
+                # 使用pandas_ta计算14期RSI
+                rsi_series = ta.rsi(df_15m['close'], length=14)
+                df_15m['rsi_15m'] = rsi_series
+        except Exception as e:
+            # 如果计算失败，创建一个默认值列
+            logger.warning(f"[{metadata['pair']}] 计算15m RSI时出错: {e}")
+            df_15m['rsi_15m'] = 50  # 设置默认值为中性
         
-        df_15m = df_15m.rename(columns={'date': 'date_15m'})
-        merged_data = dataframe.merge(df_15m[['date_15m', 'rsi_15m']], how='left', left_on='date', right_on='date_15m')
-        merged_data = merged_data.fillna(method='ffill')
+        # 重命名date列并保留必要的列
+        df_15m = df_15m[['date', 'rsi_15m']].rename(columns={'date': 'date_15m'})
+        
+        # 合并数据
+        merged_data = dataframe.copy()
+        # 创建合并列
+        merged_data['rsi_15m'] = 50  # 设置默认值
+        
+        # 尝试合并数据
+        try:
+            # 使用更简单的方式：直接将df_15m的rsi_15m列映射到dataframe
+            # 创建一个日期到rsi的映射字典
+            date_rsi_map = df_15m.set_index('date_15m')['rsi_15m'].to_dict()
+            # 使用映射填充rsi_15m列
+            merged_data['rsi_15m'] = merged_data['date'].map(date_rsi_map).ffill().bfill()
+        except Exception as e:
+            logger.warning(f"[{metadata['pair']}] 合并15m数据时出错: {e}")
         
         # 趋势反转信号：15m RSI超买
         trend_reversal = merged_data['rsi_15m'] > 75