修复实盘开仓频繁问题：添加入场间隔/冷启动保护/提高入场条件严格度

freqtrade/templates/freqaiprimer.py

@@ -388,7 +388,7 @@ class FreqaiPrimer(IStrategy):
     stochrsi_neutral_threshold = IntParameter(20, 30, default=25, optimize=True, load=True, space='buy')
     volume_multiplier = DecimalParameter(1.2, 2.0, decimals=1, default=1.5, optimize=True, load=True, space='buy')
     bb_width_threshold = DecimalParameter(0.01, 0.03, decimals=3, default=0.02, optimize=True, load=True, space='buy')
-    min_condition_count = IntParameter(2, 4, default=3, optimize=True, load=True, space='buy')
+    min_condition_count = IntParameter(3, 5, default=4, optimize=True, load=True, space='buy')
     
     # 剧烈拉升检测参数 - 使用Hyperopt可优化参数
     h1_max_candles = IntParameter(100, 300, default=200, optimize=True, load=True, space='buy')
@@ -396,7 +396,7 @@ class FreqaiPrimer(IStrategy):
     h1_max_consecutive_candles = IntParameter(1, 4, default=2, optimize=True, load=True, space='buy')
     
     # 入场间隔控制参数（分钟）
-    entry_interval_minutes = IntParameter(20, 200, default=42, optimize=True, load=True, space='buy')
+    entry_interval_minutes = IntParameter(60, 240, default=90, optimize=True, load=True, space='buy')
     
     # EMA20斜率阈值参数（用于趋势强度过滤）
     ema20_slope_threshold = DecimalParameter(0.0005, 0.005, decimals=4, default=0.001, optimize=True, load=True, space='buy')
@@ -1342,7 +1342,7 @@ class FreqaiPrimer(IStrategy):
     ) -> bool:
         """
         交易买入前的确认函数，用于最终决定是否执行交易
-        此处实现从API获取数据、高波动禁止入场、时间戳和RMSE检查逻辑
+        包含入场间隔控制、基础保护机制
         """
         self.strategy_log(f"[{pair}] confirm_trade_entry 被调用 - 价格: {rate:.8f}, 时间: {current_time}")
         
@@ -1351,6 +1351,42 @@ class FreqaiPrimer(IStrategy):
             self.strategy_log(f"[{pair}] 非多头交易，跳过入场检查")
             return False
         
+        # ========== 基础保护1：入场间隔控制 ==========
+        if pair in self._last_entry_time:
+            last_entry = self._last_entry_time[pair]
+            time_since_last_entry = (current_time - last_entry).total_seconds() / 60
+            interval_minutes = self.entry_interval_minutes.value
+            
+            if time_since_last_entry < interval_minutes:
+                self.strategy_log(
+                    f"[{pair}] 入场间隔不足: 距离上次入场 {time_since_last_entry:.1f}分钟, "
+                    f"需要 {interval_minutes}分钟, 拒绝入场"
+                )
+                return False
+        
+        # ========== 基础保护2：冷启动保护 ==========
+        time_since_start = (current_time - self._strategy_start_time).total_seconds()
+        if time_since_start < 300:  # 5分钟冷启动保护
+            self.strategy_log(f"[{pair}] 冷启动保护中: 策略启动 {time_since_start:.0f}秒, 拒绝入场")
+            return False
+        
+        # ========== 基础保护3：检查当前技术指标 ==========
+        try:
+            dataframe, _ = self.dp.get_analyzed_dataframe(pair, self.timeframe)
+            if len(dataframe) < 10:
+                self.strategy_log(f"[{pair}] 数据不足，拒绝入场")
+                return False
+            
+            last_candle = dataframe.iloc[-1]
+            
+            # 检查RSI是否过高（避免追高）
+            if 'rsi' in last_candle and last_candle['rsi'] > 65:
+                self.strategy_log(f"[{pair}] RSI过高({last_candle['rsi']:.1f} > 65)，拒绝入场")
+                return False
+                
+        except Exception as e:
+            self.strategy_log(f"[{pair}] 技术指标检查出错: {str(e)}")
+        
         # 获取虚机名字
         import os
         virtual_host_name = os.environ.get('VIRTUAL_HOST_NAME')
@@ -1434,6 +1470,9 @@ class FreqaiPrimer(IStrategy):
                 self.strategy_log(f"  - 入场信号: {values.get('&s-entry_signal')}")
                 self.strategy_log(f"  - 出场信号: {values.get('&s-exit_signal')}")
                 
+                # 记录入场时间
+                self._last_entry_time[pair] = current_time
+                
                 return True
                 
             except requests.RequestException as e:
@@ -1443,8 +1482,12 @@ class FreqaiPrimer(IStrategy):
                 self.strategy_log(f"[{pair}] 检查过程中发生错误: {str(e)}")
                 return False
         else:
-            # 虚机名字不是kiko，跳过外部数据获取和RMSE限制，直接允许入场
+            # 虚机名字不是kiko，只使用基础保护机制
-            self.strategy_log(f"[{pair}] 虚机名字不是kiko，跳过外部数据获取和RMSE限制，直接允许入场")
+            self.strategy_log(f"[{pair}] 虚机名字不是kiko，使用基础保护机制，允许入场")
+            
+            # 记录入场时间
+            self._last_entry_time[pair] = current_time
+            
             return True