diff --git a/freqtrade/templates/freqaiprimer.py b/freqtrade/templates/freqaiprimer.py
index 1aa2e242..ac5b135c 100644
--- a/freqtrade/templates/freqaiprimer.py
+++ b/freqtrade/templates/freqaiprimer.py
@@ -1081,12 +1081,32 @@ class FreqaiPrimer(IStrategy):
             (volume_spike | bb_width_condition).astype(int) +  # 成交量或布林带宽度满足其一即可
             trend_confirmation.astype(int)
         )
-        # 新增：价格必须低于15分钟EMA20的条件
-        price_below_ema20_15m = dataframe['close'] < dataframe['ema_20_15m']
         
-        # 最终条件：基本条件 + EMA趋势过滤 + 价格低于15分钟EMA20（方案2：宽松版）
+        # 条件1：超卖反弹入场（原逻辑）
+        # 要求：基本条件满足 + EMA趋势过滤 + 价格低于15分钟EMA20
+        price_below_ema20_15m = dataframe['close'] < dataframe['ema_20_15m']
         basic_condition = condition_count >= self.min_condition_count.value
-        final_condition = basic_condition & ema_trend_filter & price_below_ema20_15m
+        pullback_entry = basic_condition & ema_trend_filter & price_below_ema20_15m
+        
+        # 条件2：趋势跟踪入场（新增逻辑）
+        # 不要求价格低于EMA20，而是要求：
+        # - EMA趋势过滤满足
+        # - MACD上升趋势
+        # - 趋势确认（3m或15m趋势向上）
+        # - 价格高于15分钟EMA20（表明处于上涨趋势）
+        price_above_ema20_15m = dataframe['close'] >= dataframe['ema_20_15m']
+        # 趋势跟踪需要的条件数量较少，因为已经在明显上涨趋势中
+        trend_condition_count = (
+            macd_condition_1h.astype(int) +
+            trend_confirmation.astype(int) +
+            (volume_spike | bb_width_condition).astype(int)
+        )
+        # 趋势跟踪只需要满足2个条件即可，降低门槛
+        trend_basic_condition = trend_condition_count >= 2
+        trend_following_entry = trend_basic_condition & ema_trend_filter & price_above_ema20_15m
+        
+        # 最终条件：超卖反弹入场 或 趋势跟踪入场
+        final_condition = pullback_entry | trend_following_entry
         
         # 设置入场信号
         dataframe.loc[final_condition, 'enter_long'] = 1
@@ -1166,10 +1186,12 @@ class FreqaiPrimer(IStrategy):
         self.strategy_log(f"  - MACD 上升趋势: {macd_condition_1h.sum()} 次")
         self.strategy_log(f"  - 成交量或布林带宽度: {(volume_spike | bb_width_condition).sum()} 次")
         self.strategy_log(f"  - 价格低于15分钟EMA20: {price_below_ema20_15m.sum()} 次")
+        self.strategy_log(f"  - 价格高于15分钟EMA20: {price_above_ema20_15m.sum()} 次")
         self.strategy_log(f"  - 趋势确认: {trend_confirmation.sum()} 次")
         self.strategy_log(f"  - EMA趋势过滤(在上方或20根K线内穿越): {ema_trend_count} 次")
-        self.strategy_log(f"  - 基本条件满足: {basic_condition_count} 次")
-        self.strategy_log(f"  - 最终条件(基本+EMA过滤): {final_condition_count} 次")
+        self.strategy_log(f"  - 超卖反弹入场信号: {pullback_entry.sum()} 次")
+        self.strategy_log(f"  - 趋势跟踪入场信号: {trend_following_entry.sum()} 次")
+        self.strategy_log(f"  - 最终入场信号(总计): {final_condition.sum()} 次")
         
         # ========== 新增：最近5个时间点的条件满足状况可视化 ==========
         # 显示最近5个时间点的条件满足情况（更直观）