diff --git a/freqtrade/templates/freqaiprimer.py b/freqtrade/templates/freqaiprimer.py
index f9289a54..8abce4b3 100644
--- a/freqtrade/templates/freqaiprimer.py
+++ b/freqtrade/templates/freqaiprimer.py
@@ -228,10 +228,14 @@ class FreqaiPrimer(IStrategy):
     entry_interval_minutes = IntParameter(20, 200, default=42, optimize=True, load=True, space='buy')
     
     # ML 审核官：entry_signal 拒绝入场的阈值（越高越宽松，越低越严格）
-    ml_entry_signal_threshold = DecimalParameter(0.05, 0.85, decimals=2, default=0.78, optimize=True, load=True, space='buy')
-    
-    # ML 审核官：exit_signal 拒绝出场的阈值（越高越宽松，越低越严格）
-    ml_exit_signal_threshold = DecimalParameter(0.05, 0.85, decimals=2, default=0.68, optimize=True, load=True, space='buy')
+    # ml_entry_signal_threshold = DecimalParameter(0.05, 0.85, decimals=2, default=0.90, optimize=True, load=True, space='buy')
+    #
+    # # ML 审核官：exit_signal 拒绝出场的阈值（越高越宽松，越低越严格）
+    # ml_exit_signal_threshold = DecimalParameter(0.05, 0.85, decimals=2, default=0.68, optimize=True, load=True, space='buy')
+
+    # ML 审核官阈值已改为根据市场状态动态调整，不再使用固定参数
+    # strong_bull: 入场0.15/出场0.85, weak_bull: 0.325/0.675, neutral: 0.50/0.50
+    # weak_bear: 0.675/0.325, strong_bear: 0.85/0.15
     
     # FreqAI 标签定义：entry_signal 的洛底上涨幅度（%）
     freqai_entry_up_percent = DecimalParameter(0.3, 2.0, decimals=2, default=0.5, optimize=True, load=True, space='buy')
@@ -809,7 +813,32 @@ class FreqaiPrimer(IStrategy):
         except Exception as e:
             logger.error(f"[{pair}] 剧烈拉升检测过程中发生错误: {str(e)}")
             return False
-            
+
+    def get_ml_threshold_by_market_state(self, market_state: str, threshold_type: str = 'entry') -> float:
+        """
+        根据市场状态动态获取 ML 审核官阈值
+        
+        Args:
+            market_state: 市场状态 (strong_bull, weak_bull, neutral, weak_bear, strong_bear)
+            threshold_type: 阈值类型 ('entry' 或 'exit')
+        
+        Returns:
+            float: 动态计算的阈值
+        """
+        # 市场状态到阈值的映射
+        thresholds_map = {
+            'strong_bull': {'entry': 0.15, 'exit': 0.85},
+            'weak_bull': {'entry': 0.325, 'exit': 0.675},
+            'neutral': {'entry': 0.50, 'exit': 0.50},
+            'weak_bear': {'entry': 0.675, 'exit': 0.325},
+            'strong_bear': {'entry': 0.85, 'exit': 0.15}
+        }
+        
+        # 默认值（如果市场状态未知）
+        default_threshold = 0.50
+        
+        return thresholds_map.get(market_state, {}).get(threshold_type, default_threshold)            
+
     def confirm_trade_entry(
         self,
         pair: str,
@@ -917,7 +946,8 @@ class FreqaiPrimer(IStrategy):
                         if entry_prob is not None:
                             # 确保概率在 [0, 1] 范围内（分类器输出可能有浮点误差）
                             entry_prob = max(0.0, min(1.0, entry_prob))
-                            entry_threshold = self.ml_entry_signal_threshold.value
+                            # 根据市场状态动态获取入场阈值
+                            entry_threshold = self.get_ml_threshold_by_market_state(market_state, 'entry')
                             # 记录entry_signal值用于调试
                             self.strategy_log(f"[{pair}] ML 审核官检查: entry_signal={entry_prob:.2f}, 阈值={entry_threshold:.2f}, 市场状态={market_state}")
                             if entry_prob < entry_threshold:
@@ -997,8 +1027,7 @@ class FreqaiPrimer(IStrategy):
                     current_profit = float(kwargs.get('current_profit', 0.0))
 
                     # 获取出场一字基础阈值
-                    base_threshold = self.ml_exit_signal_threshold.value
-
+                    base_threshold = self.get_ml_threshold_by_market_state(market_state, 'exit') 
                     # 计算持仓时长（分钟）
                     try:
                         trade_age_minutes = max(0.0, (current_time - trade.open_date_utc).total_seconds() / 60.0)
diff --git a/tools/backtest.sh b/tools/backtest.sh
index 3d1a07ba..aa086035 100755
--- a/tools/backtest.sh
+++ b/tools/backtest.sh
@@ -201,7 +201,6 @@ docker-compose run --rm freqtrade backtesting $PAIRS_FLAG \
   --logfile /freqtrade/user_data/logs/freqtrade.log \
   --freqaimodel LightGBMRegressorMultiTarget \
   --config /freqtrade/config_examples/$CONFIG_FILE \
-  --config /freqtrade/config_examples/live.json \
   --config /freqtrade/templates/freqaiprimer.json \
   --strategy-path /freqtrade/templates \
   --enable-protections \